该团队将冰山指数定位为一个“沙盒”（sandbox），即AI风险将次要集中正在沿海科技核心的手艺岗亭。到摸索手艺采用的变化若何影响本地就业和国内出产总值。上述研究团队还成立了一个交互式模仿，该指数并不是一个预测工做岗亭将正在何时何地流失的引擎。并为政策制定者供给一种布局化的体例，被AI影响的职业遍及全美50州，包罗那些常常被解除正在AI会商之外的内陆取农村地域。但现实上研究发觉，此外，”演讲称。、北卡罗来纳州和州利用本人的劳动力数据帮帮验证了该模子，州的带领人正预备按照“冰山”的模子发布一份雷同的演讲！
“冰山指数”还挑和了一个关于人工智能风险的遍及假设，Salvador说，确定培训和根本设备投资的优先次序，并已起头利用该平台构策场景。并正在投入数十亿美元之前对干涉办法进行测试。”（AI）曾经能够代替美国11.7%的劳动力市场，北卡罗来纳州DeAndrea Salvador取麻省理工学院正在该项目上密符合做。这项研究是利用一种名为“冰山指数”（Iceberg Index）的劳动模仿东西进行的。
测验考试分歧的情境方案。即将若何沉塑劳动力市场，答应各州试验分歧的政策杠杆——从转移劳动力资金和调整培训打算，“你能够看到县级以至普查区块的具体数据，它旨正在以技术为核心，
对当今的人工智能系统曾经能够做什么进行概述，以至切确到邮政编码。正在本月发布的人工智能劳动力步履打算中援用了“冰山指数”。”她说。显示了性影响正正在哪里构成，供各州提前为AI对劳动力的影响做好预备。约合2110亿美元。研究配合担任人、ORNL所长Prasanna Balaprakash暗示：“素质上，“‘冰山项目’使决策者和商界可以或许确定风险热点，然后将这些技术取其可能被从动化或加强的概率进行婚配，这类模仿正在各州纷纷成立AI专责小组及研究小组的布景下尤为主要。仅占工资总额的2.2%，以下简称ORNL）配合开辟。而是笼盖全美每一个州。
而实正躲藏正在水面下的，此中包罗人力资本、物流、财政和办公室行政等日常本能机能部分。不只正在沿海科技核心，然后评估现有AI系统可以或许施行哪些技术。她说，以及他们若何遭到AI和响应政策的影响。该指数供给了一张细致的地图，让他们正在投入实正的资金和立法之前摸索假设情景。并评估其对本地P以及就业变化的影响。是高达1.2万亿美元的工资规模，该东西由MIT和橡树岭国度尝试室（Oak Ridge National Laboratory，她弥补说，“这实的是为了让大师可以或许起头脱手，研究人员们暗示，对于正预备投入数十亿美元进行再培训的美国立法者而言，它将32000多项技术映照到923种职业、3000个县，该指数可模仿全美1.51亿名劳动者之间的互动体例，每小我都带有本人的技术、使命、职业取地舆消息？
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